Dopo diversi mesi in cui soltanto gli addetti ai lavori erano eccitati dalla notizia, Google ha finalmente deciso di uscire allo scoperto e annunciare al mondo intero il rilascio della nuova versione di Google Analytics: quella che fino a poco tempo fa era nota come Google Analytics App+Web, e che adesso è stata ribattezzata Google Analytics 4.

Noi di Digital Pills terremo un webinar (ti puoi iscrivere a questo link) in cui Stefano ed Emanuele ci sveleranno in anteprima tutte le novità di questo strumento. Siamo davvero contenti dell’arrivo di questa innovazione, e siamo convinti che dopo aver toccato con mano il cambiamento lo sarai anche tu.

In questo articolo vedremo le più importanti novità di questa nuova versione di Google Analytics, in particolare:

• Interfaccia 100% rinnovata
• Tracciamento semi-automatico
• Funzioni avanzate disponibili per tutti
• Segmentazione avanzata
• Goal retroattivi
• Integrazione di dati app e web
• Limiti
• Come iniziare ad usare Google Analytics 4?
• Google Consent Mode

Interfaccia 100% rinnovata

La prima cosa che colpisce un utente abituato a lavorare con la vecchia versione di GA è la velocità della nuova interfaccia.
Questo è possibile grazie al fatto che il nuovo Google Analytics è stato completamente ripensato dalle basi, a partire dallo schema di raccolta dati che diventa 100% event-based rispetto al vecchio session-based.

In Google Analytics 4 infatti i dati sono raccolti, processati ed immagazzinati secondo il data modelling di Firebase (per approfondimenti su questo tema ti rimando al webinar di Stefano). Ed è proprio grazie a questo che è possibile integrare i dati web e quelli app.

Un’altra cosa che noteranno gli utenti più attenti è che il numero di report standard (quelli consultabili attraverso l’interfaccia) è stato drasticamente ridotto.
Questo perché sarà incentivato un utilizzo più “maturo” dello strumento, tramite la diffusione di strumenti prima riservati soltanto alle aziende più grandi che potevano permettersi la versione a pagamento di GA, ovvero GA360. 

Tracciamento semi-automatico

Come non ci stanchiamo mai di ripetere, con il “vecchio” Google Analytics l’unica interazione tracciata di default era la pageview. Questo significava che per monitorare interazioni più interessanti come lo scroll, il click sui link verso altri siti, la visualizzazione di video e molto altro era necessario utilizzare GTM o codice Javascript in pagina. 

Con il nuovo Google Analytics è possibile selezionare un’opzione per fare in modo che molti di questi eventi siano tracciati in automatico. Comodo, no?

ATTENZIONE! Questo non vuol dire che potrai fare a meno di GTM, che rimarrà sempre uno strumento essenziale per implementare un tracciamento di qualità, ma solo che potrai velocizzare il modo con cui GA viene implementato.

Funzioni avanzate disponibili per tutti

Con la nuova versione di GA sono finalmente disponibili per tutti gli utenti due potenti strumenti prima riservati al pubblico delle grandi aziende. Stiamo parlando delle funzioni analysis e accesso ai dati RAW di BigQuery. Vediamo nel dettaglio in cosa consistono. 

1. Analysis tool

Si tratta di uno strumento molto potente che permette di creare report avanzati direttamente all’interno di Google Analytics.
E’ possibile scegliere tra report di tipo funnel, sovrapposizione di segmenti, esplorazione utenti e molto altro: le possibilità sono davvero infinite. Per questo oggi più che mai è necessario farsi le domande giuste prima di entrare all’interno di Analytics. 

2. Dati RAW su BQ

Se in passato hai usato Analytics in modo avanzato, ti sarà sicuramente capitato di porti domande a cui non è possibile rispondere tramite la normale interfaccia visuale. Ad esempio “quanti utenti che hanno comprato un certo prodotto prima hanno effettuato una certa azione?” oppure “cosa ha fatto a seguito della conversione il mio utente XY, offline?”.

Si tratta di domande complesse perché richiedono l’unione di dati online e offline, oppure il mix di scope diversi all’interno di Google Analytics stesso.

Fino a poco tempo fa accedere ai dati grezzi (ovvero al database che sta dietro Google Analytics) era un’operazione riservata a pochi adepti che lavoravano per aziende con una licenza a pagamento di Analytics. Oggi tutto questo è disponibile per tutti, gratuitamente, utilizzando il nuovo Google Analytics.

Segmentazione avanzata

Quante volte avresti voluto creare dei segmenti avanzati all’interno di Google Analytics, ma le opzioni disponibili non te lo hanno permesso? Con il nuovo Google Analytics 4 è finalmente possibile creare segmenti come “utenti che sono atterrati su una determinata pagina e hanno convertito entro 10 minuti”.

Questo è solo un esempio di che cosa si possa fare con il nuovo GA4 e con le libertà che esso offre di muoversi tra i dati!

Goal retroattivi

Un altro grande limite del “vecchio” Google Analytics, risolto egregiamente con la nuova versione, è la possibilità di trasformare eventi in conversioni, con un solo click! E la notizia più bella è che questa operazione ha effetto retroattivo. Tutto questo è possibile grazie al nuovo data model event based. 

In generale, si potranno avere a disposizione tutti i dati, anche quelli per cui non si è impostato il sistema di tracciamento sin dall'inizio, che potranno essere recuperati per essere usati in seguito.

Integrazione di dati app e web

Sicuramente una delle novità più interessanti è la possibilità di integrare all’interno della stessa property (Data Streams all’interno di Firebase) i dati del tuo sito web e di eventuali app (Android e iOS).

Per poter visualizzare i dati del sito e delle app sarà necessario utilizzare la nuova versione di Google Analytics sul tuo sito e all’interno dello stesso stream installare l'sdk di Firebase sulla tua applicazione. In questo modo potrai avere una visione più completa delle attività dei tuoi consumatori! Per Google questo punto è talmente importante che aveva deciso di chiamare questa nuova versione di GA proprio Google Analytics App+Web! 

Limiti 

Ormai è chiaro che Google Analytics 4 sia il futuro di Google Analytics, al momento però è ancora in Beta. Dato che è stato ufficialmente comunicato da Google ci immaginiamo che la versione attuale sia già molto stabile. Il nostro consiglio è però (per il momento) di continuare ad implementare il nuovo Google Analytics 4 in parallelo alla versione classica solo per il web. In questo modo non avrai brutte sorprese e potrai beneficiare dei vantaggi di entrambi gli strumenti. 

Un secondo limite, non ancora risolto, riguarda l’importazione dei dati storici. Trattandosi di un sistema diverso Google Analytics 4 è in realtà Google Analytics for Firebase, non sappiamo ancora se sarà possibile importare i tuoi dati storici all’interno della nuova versione. Un motivo in più per implementare e mantenere per un po’ le due soluzioni in parallelo. 

Se vuoi una guida veloce per vedere come passare al nuovo GA4 e mantenere in parallelo il vecchio GA3, abbiamo scritto questo articolo.

Come iniziare ad usare Google Analytics 4? 

Anche tu non stai più nella pelle e non vedi l’ora di sporcarti le mani? Ecco cosa puoi fare:

1. Iscriviti al webinar in diretta di Stefano ed Emanuele in cui spiegano nel dettaglio le novità di GA4
2. Iscriviti alla newsletter di Digital Pills in cui pubblicheremo tutti i nuovi aggiornamenti (spoiler: stiamo preparando un nuovo corso) 
3. Contattaci se hai bisogno di supporto e saremo felici di aiutarti! 

Per approfondire ulteriormente qui puoi trovare l’annuncio ufficiale di Google (in Inglese) e qui trovi la guida all’implementazione.

I dati e le statistiche che ci fornisce Google Analytics dovrebbero essere alla base delle decisioni di marketing in un’azienda data-driven, per questo è necessario che siano affidabili. 

Ma se i dati su cui ci basiamo sono sbagliati, anche le decisioni rischiano di esserlo.

Oggi vedremo alcuni controlli da fare per verificare l’integrità del sistema di tracking.

I requisiti di base sono i seguenti (dettagliati in seguito):

• Tutte le pagine del nostro sito (domini e sottodomini) sono tracciate correttamente, ovvero viene registrata la visualizzazione quando una pagina viene caricata e questa informazione è inviata alla giusta property di GA
• La struttura dell’account di GA deve essere allineata con le esigenze e con la struttura dell’azienda
• Esiste una vista di Backup priva di filtri
• Nella vista di GA utilizzata per le analisi non vengono filtrate via delle visite per errore

Una volta certi dell’integrità dei dati, passiamo a valutare il soddisfacimento di requisiti leggermente più avanzati:

• Oltre alla visualizzazione di pagina, vengono tracciate anche altre interazioni da parte dell’utente (come click su bottoni, iscrizioni alla newsletter, completamento di form ecc)
• Sono configurati degli obiettivi
• Le campagne di acquisizione sono tracciate correttamente
• Se il sito è un e-commerce, i report ecommerce sono abilitati e le revenue monitorate sono affidabili

Il tracciamento delle visualizzazioni di pagina

Quando installiamo Google Analytics su un sito web, di default vengono tracciate le visualizzazioni di pagina. In altre parole: tutte le volte che un utente carica una pagina, Google Analytics registra una pageview. 

Questo è il mattoncino su cui si basa tutto il resto, ed è importante che funzioni bene in tutte le pagine del sito. Dobbiamo verificare che questa informazione venga inviata alla giusta property e che GA la riceva. 

Per verificare che venga inviata facciamo dei check a campione su alcune pagine del sito (se è composto da diversi domini/sottodomini prendiamo una pagina per ognuno). Utilizzando un plugin, chiamato adswerve, e verifichiamo che al caricamento della pagina compaia effettivamente una riga nella console con scritto “GA-pageview UA-xxxxx” - che significa: “è stata inviata una visualizzazione di pagina alla property UA-xxxxx” come puoi vedere in questo video.

Se:

• non compare nessuna riga corrispondente alla descrizione
• compaiono più righe identiche 
• la property indicata è sbagliata 

C'è un errore.

Inseriamo poi un parametro nell’url del nostro sito e ricarichiamo la pagina, ad esempio test=1: https://www.digitalpills.it/?test=1. Apriamo il report di GA “Content” sotto “Real-time” , filtriamo per test=1 e verifichiamo che la nostra visualizzazione sia effettivamente tracciata. 

Come ultimo controllo andiamo a vedere all’interno della vista che utilizziamo per le analisi se sono tracciati tutti i domini / sottodomini che ci interessano. Utilizziamo il report network e impostiamo come primary dimension “hostname”- come nell’immagine:

Nella colonna hostname devono essere presenti tutti i domini / sottodomini del nostro perimetro. Se ne manca qualcuno significa che stiamo perdendo dei dati, se ce ne sono in più li stiamo sporcando.

Struttura account Google Analytics + Vista Backup

Un’altra cosa da non sottovalutare è la struttura dell’account di GA. Se ci interessa analizzare come un utente si muove tra diversi sottodomini (ad esempio www.digitalpills.it e il sottodominio academy.digitalpills.it), è importante che questi si trovino all’interno della stessa vista e implementare quello che si chiama subdomain tracking.

Lo stesso discorso vale se ci interessa visualizzare come un’unica visita il percorso dell’utente che si muove tra diversi domini (ad esempio www.digitalpills.it e www.academy.it). In questo caso però bisogna implementare il cross domain tracking.

Solitamente la struttura è la seguente:

• 1 account per azienda
• n property, 1 per ogni sito gestito dall’azienda (se non interessa analizzare o non ci sono interazioni tra i siti)
• n viste, almeno 3. Una “Master view”, una “Test view” e una “Backup view” priva di filtri. La presenza della "Backup view" e di una vista di Test assicurano che la totalità dei dati venga raccolta anche se alcuni tag non sono configurati correttamente, mentre la vista Master è il punto di accesso principale per tutte le analisi. 

Quando invece l’account non è creato da zero ma viene ereditato si può procedere così:

• Se la vista esistente con i dati storici è completamente vuota (non sono presenti goals, custom channel, filtri ecc), allora questa può essere rinominata “Master View”. Questa è la situazione ideale perché avremo a disposizione dati storici nella Master view. 
• Se però la view esistente è già stata fortemente configurata, non può essere utilizzata come Master view e bisogna crearla da zero quindi senza dati storici. Situazione da evitare quando possibile. 

Oltre le tre viste indicate, si possono creare altre commodity views, che dipendono dalle esigenze aziendali (ad esempio una con il sito di staging, o se ci sono diverse lingue, una per ogni lingua).

Filtri

Nella vista “Mater” è importantissimo fare attenzione ai filtri inseriti. Una volta che inseriamo un filtro e escludiamo delle visite, quei dati sono persi per sempre (per questo è importante prima testare i filtri nella vista di test e avere una vista di Backup)

Passiamo ora ai requisiti più avanzati

Una volta controllate le condizioni di cui abbiamo appena visto, possiamo passare a verificare i requisiti leggermente più avanzati per valutare la qualità/maturità dei nostri dati.

Ma prima una piccola pausa per rinfrescare la mente...

Tracciamento interazioni

Per assicurarci che stiamo tracciando anche altre interazioni oltre le visualizzazioni di pagina, dobbiamo andare nel report “Top Events” di GA e assicurarci che non sia vuoto. Le righe all’interno del report dovrebbero corrispondere a interazioni importanti che ci interessa tracciare:

Configurazione obiettivi

Abbiamo già fatto un articolo su questo argomento, perché è cruciale. Se non abbiamo configurato degli obiettivi all’interno del nostro account, lo stiamo sfruttando solo in parte. Per fare questo controllo, apriamo il report “Goal Overview” e assicuriamoci:

1. che non sia vuoto 
2. che per ogni goal configurato il totale di goal completions non sia zero, perché questo potrebbe essere indice di un errore di configurazione.

Tracciamento campagne

Verifichiamo ora che il tracciamento delle campagne sia corretto. Valutiamo i seguenti aspetti:

1. La porzione di visite assegnate al canale “Other”. Queste solitamente rappresentano visite taggate in modo sbagliato (ovvero non in linea con le regole di GA link) e che quindi Analytics non sa a quale canale attribuire.
2. La porzione di visite assegnate al canale Direct. Le visite assegnate al canale Direct rappresentano o visite dirette al sito (ad esempio l’utente digita l’url nella barra di ricerca) oppure visite non taggate (ad esempio dei link all’interno di una mail) di cui Analytics non riesce a riconoscere la fonte. Per questo secondo gruppo la soluzione è taggare il traffico ovvero inserire dei parametri utm nel link.
3. Tra i referrals non ci deve essere il nostro stesso dominio.

Tracciamento acquisti per i siti e-commerce

Ultimo controllo da fare per i siti e-commerce riguarda il tracciamento degli acquisti. Prima di tutto, verifichiamo di aver abilitato il tracciamento e-commerce. 

Se cliccando sul report e-commerce visualizziamo la seguente schermata significa che non lo abbiamo implementato:

Se invece stiamo tracciando gli acquisti dobbiamo assicurarci che la discrepanza tra GA e il database sia inferiore al 10% e che le transazioni contate in GA non siano mai superiori a quelle presenti nel database. Quando due condizioni non sono soddisfatte è probabile ci sia un errore nel tracking. 

Conclusioni

E con questo abbiamo terminato la carrellata dei macro controlli che è bene fare quando si lavora con analytics. Se hai dei dubbi e non sei sicuro dell’affidabilità dei tuoi dati, scrivici pure a hello@digitalpills.it 🙂 

Cosa imparerai in questo articolo

Hai un sito che non è più attivo ma il cui account è ancora su Google Analytics? Vuoi riordinare il tuo account Google Analytics e sbarazzarti finalmente delle proprietà che non usi più? Hai commesso degli errori in fase di set-up e vuoi eliminare la proprietà analytics con dati non corretti?
In passato abbiamo visto come creare un account di Google Analytics sia un'azione molto semplice; altrettanto semplice è l'eliminazione: in questo articolo vedremo tutti i passi di come fare per eliminare un account di Google Analytics.

Breve ripasso: struttura e gerarchia di un account Google Analytics

Il processo per l'eliminazione di account e proprietà di Google Analytics è molto semplice, ma richiede molta attenzione in quanto si tratta di un'azione irreversibile: dopo aver eliminato un account di un sito non potrai più usufruire dei dati storici e dei report relativi.
Al fine di individuare esattamente l'entità che vuoi eliminare, è bene rivedere velocemente la struttura e la gerarchia di Google Analytics.

Per accedere a Google Analytics devi disporre di almeno un account. L'account è il livello più alto del programma e ne è il punto di accesso. Un account può contenere una o più proprietà; una proprietà può essere un sito web o un'applicazione per dispositivi mobili. Infine una proprietà può avere una o più viste, il punto in cui gli utenti possono consultare i rapporti analytics.

Quando aggiungi una proprietà ad un account, Google Analytics genera il codice di monitoraggio univoco da utilizzare per raccogliere i dati relativi a tale proprietà: questo pezzo di codice JavaScript può essere aggiunto direttamente all'HTML di ogni pagina del tuo sito o indirettamente usando Google Tag Manager.
Proseguendo nel corso dell'articolo vedremo come eliminare un account (con tutte le relative proprietà e viste) e come eliminare una proprietà (lasciando attivo quindi l'account, popolato con le eventuali proprietà e viste rimanenti).

Eliminare un account Google Analytics

Condizione necessaria per eliminare un account di Google Analytics è possedere l'autorizzazione utente di tipo modifica a livello di account. Se abbiamo verificato di poter procedere possiamo seguire i seguenti passi:

• accedere a Google Analytics;
• cliccare su Amministratore (nella schermata di accesso, in basso a sinistra);
• nella colonna di sinistra, quella relativa all'account, selezioniamo dal menù a tendina l'account che vogliamo eliminare; (se abbiamo solo un account, è già selezionato automaticamente);
• sempre nella colonna dell'account, clicchiamo su Impostazioni account;
• clicchiamo in alto a destra sul tasto che dice Sposta nel cestino.

Ecco fatto. Il tuo account, tutte le proprietà e tutte le viste contenute in esso verranno eliminate in maniera permanente entro 35 giorni. Considera attentamente che, una volta eliminato definitivamente un account, non sarà più possibile richiamare dati storici o reimpostare i tuoi report.

Eliminare una proprietà Google Analytics

Così come abbiamo visto per l'account, anche per l'eliminazione di una proprietà di Google Analytics è necessario possedere l'autorizzazione utente di tipo modifica. Se abbiamo verificato di poter procedere possiamo seguire i seguenti passi:

• accedere a Google Analytics;
• cliccare su Amministratore (nella schermata di accesso, in basso a sinistra);
• nella colonna centrale, quella relativa alla proprietà, selezioniamo dal menù a tendina la proprietà che vogliamo eliminare (se abbiamo una sola proprietà, è già selezionata automaticamente);
• sempre nella colonna della proprietà, clicchiamo su Impostazioni proprietà;
• clicchiamo in alto a destra sul tasto che dice Sposta nel cestino;
• apparirà una pagina in cui viene richiesta una ulteriore conferma, come ultimo punto non ci resta che cliccare su Elimina proprietà.

A questo punto la proprietà e tutte le viste sotto di essa sono state spostate nel cestino. Il cestino è uno spazio temporaneo dove risiedono tutte le entità indicate per l'eliminazione. L'eliminazione permanente e irreversibile avverrà 35 giorni dopo lo spostamento nel cestino. In questi 35 giorni è possibile ripristinare qualsiasi vista, proprietà o account (semplicemente recandosi nel cestino e applicando l'azione di ripristino).

Conclusioni

Come hai potuto vedere l'eliminazione di un account Google Analytics è un'operazione che richiede pochi e intuitivi passaggi. Occorre però sottolinearne ancora una volta le conseguenze: è necessario avere chiaro che dopo 35 giorni avviene l'eliminazione definitiva e i dati non saranno recuperabili in alcun modo. Un altro punto su cui porre la nostra attenzione è il fatto che chiunque possieda un account con autorizzazione di tipo modifica può procedere all'eliminazione di account e proprietà: spesso e volentieri è bene dunque fornire accessi in modalità lettura (che non permette una serie di operazioni delicate come l'eliminazione).
L'eliminazione di una proprietà analytics è un'azione molto utile per fare una pulizia efficace e riordinare il tuo account, ad esempio nel caso in cui continui a visualizzare domini obsoleti o siti che non sono più tra i tuoi clienti. Se invece hai eliminato il tuo account Google Analytics e ora hai intenzione di ripartire con un nuovo progetto e un nuovo sito, ti consigliamo di seguire gli step di questa guida che spiega come installare e configurare correttamente un nuovo account Google Analytics.